古典概型与几何概型的计算策略

幸福ー半阳光

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几何概率模型需满足三个条件：样本空间无限；每个样本点发生的概率相等；事件A的概率等于事件A的几何度量值除以样本空间的几何度量值。当样本空间为有限个元素时，使用古典概型。

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用微笑代替所有情绪

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古典概型：随机的变量的取值是离散的。例如：置一枚硬币，如果用x作为随机变量，x=1表示正面向上，x=0表示反面向上，概率都是1/2.那么P（x=1）=P（x=0）=1/2. 这就是古典概型问题。

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亦难

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古典概型是一种概率模型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。例如：掷一次硬币的实验，只可能出现正面或反面，由于硬币的对称性，总认为出现正面或反面的可能性是相同的。又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验，也属于这个模型。

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苩衣慕膤

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概率计算公式有四种：古典概型、几何概型、条件概率、贝努里概型。概率公式如下：古典概型：P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n；如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。

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温柔的(放肆

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古典概型：P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n；几何概型：P（A）=构成事件A的区域长度/试验的全部结果所构成的区域长度；条件概率：P（A|B）=Nab/Nb=P（AB）/P（B）=AB，包含的基本事件数/B包含的基本事件数；贝努里概型：Pn（K）=Cn*P^k。

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花费时间

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在概率论中，古典概型和几何概型是两种基本的概率模型。古典概型适用于所有基本事件有限且每个事件发生的概率均相等的情况。在这样的试验中，计算一个特定事件A的概率公式为：P（A） = m / n，其中m代表事件A所包含的基本事件的个数，n是所有基本事件的总数。

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