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不变的活力
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不㊣经

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相关系数及回归直线方程
1分钟前发布 -【相关系数及回归直线方程】https://www.gaokaocn.cn 01月12日讯: 一般来说,线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程,可以计算出对于y=bx+a的直线,其经验拟合方程如下:其相关系数(即通常说的拟合的好坏)可以用以下公式来计算: 虽然不同的统计软件可能会用不同的格式给出回归的结果,但是它们的基本内容是一致的。以STATA的输出为例来说明如何理解回归分析的结果。
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小雨转甜

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首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r。直线回归y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势。
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酒醉人不归

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每周学习时数 学习成绩4 406 607 5010 7013 90要求:(1)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数;(2)建 立直线回归方程;(3)计算估计标准误差。
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短发过夏

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可以理解为,x跟y相关程度越高,那么在建立回归方程后,x可以解释y的程度也越高。但是如果是自变量之间的相关系数,X1和X2之间的相关系数高,对方程的回归系数是有影响的。因为X1和X2之间的相关系数高,说明X1和X2之间存在共线性的问题,破坏了回归方程的假设,那就需要重新调整自变量。
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一江圆月

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回归方程相关系数r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。
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